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機器人行業這個千億級的市場,正在等待著獨角獸的到來!
作者:佚名 日期:2019年07月18日 來源:中國機器人網 瀏覽:

內容導讀:從15-16年,隨著中國機器人市場的高速發展,也顯露出了非常多的問題,傳統機器人只能做簡單的操作,傳統機器人只能算是自動化設備,這一觀點被越來越多人提出,又有很多人開始嘗試新的解決方案。

     從15-16年,隨著中國機器人市場的高速發展,也顯露出了非常多的問題,傳統機器人只能做簡單的操作,傳統機器人只能算是自動化設備,這一觀點被越來越多人提出,又有很多人開始嘗試新的解決方案。作為一家為機器人賦能的視覺公司,是如何判斷和布局機器人市場,中國機器人網在CIROS活動現場,采訪了微鏈科技總經理張宇,作為機器人眼睛和耳朵的機器人視覺,他的觀點或許能夠為我們關于機器人的方向帶來新思考。

   為什么要去做機器人視覺呢?張宇提出,目前機器人視覺的市場無疑大有可為,微鏈科技的創始人團隊在思考未來行業面臨的問題時,由于之前在IT行業的技術積累,認為機器人視覺無疑能成為未來各行業很強的爆發點,張宇說道:“據數據顯示,五年之后,機器人視覺全球約有千億的市值,中國則有幾百億的市場,未來機器人市場是蓬勃發展的趨勢,而這么大的市場目前還沒有領軍企業,國內目前則是空白的,而我們希望能借助于此,成為機器人視覺行業的領軍企業。張宇對于機器人視覺市場雄心勃勃。

        而傳統行業則是目前最好的切入點,張宇坦言,機器人視覺如今看來,在傳統行業的需求會非常大,因為十數年時間傳統制造業的自動化普及程度已經非常高,而且資本積累較為豐厚,因此進一步在視覺系統布局的沖動和資金都非常足夠。但他也表示,考慮到長尾效應,機器人視覺在食品制造、涂膠、焊縫、教育等行業的需求同時也還是非常大的,在非常多視覺應用場景都有需求,因此綜合看來,機器人視覺的市場在非常多國內場景都大有可為。

       在回答中國機器人網編輯提出的,關于機器人視覺的最大難點時,張宇認為,目前機器人視覺的難度還是在于落地問題。

   他提到,目前機器人視覺有兩個趨勢在目前比較領先,一個是技術一個是市場。視覺系統在計算機科學和加拿大目前技術的優勢明顯,但與用戶需求結合非常難,而中國客戶市場則正好相反。“目前機器人視覺的主要消費群體是TOB市場,其需求千姿百態,從而需要有靠譜的技術與實際相結合,前端的銷售人員不斷獲取項目機會,讓后端開發不斷根據用戶需求不斷改進產品,而不是在實驗室不斷改進。無疑,可見在如今以及長期,機器人視覺的最大難點都是應用落地難,技術和落地相結合難的問題。”張宇這樣解釋。

    中國機器人網編輯提問了一個目前國外非常火爆的農業機器人問題,機器人視覺能否作用于國內農業市場?張宇先生認為,隨著擠出效應,越年輕的人越愿意往第三產業進行轉移,農業工業的機器換人雖然可以明確看到其趨勢,但本質上都是機器換人還是要解決實際的問題和需求,需要根據不同場景結合,擁有解決復雜場景的能力,可以隨需應變,隨機應變。

    他也指出,在機器人換人的實際服務落地過程中,服務產業機器換人的趨勢目前看來雖然火熱,但第三產業落地最為艱難,其根本原因在于服務機器人面對服務業態諸多變化性較強的問題,難以很好得到解決,包括在無人超市無人飯店等場景,機器人的服務體驗并不好,反觀工業,機器人卻是能夠將人類的簡單重復性工作完全替代,因此,他認為,未來機器人視覺市場,反倒是在第一產業和第二產業的機器換人速度才一直不會減慢。

       當我們詢問關于微鏈科技的人才結構時,張宇先生談到,目前微鏈科技在國內的市場主要是以市場和售后為主,研發人員集中在于加拿大,他隱約提出了對于國內人才問題的現狀擔憂:底層算法和研發都在加拿大,是因為在國外進行底層算法研發還是頗具優勢,一個是技術的優勢,另外一個則是人才研發環境較為穩定,而在國內的研發小公司的難度非常大,中小企業做人工智能最大的問題很多都是人才流失的問題。

    他提到,技術研發是一個長期的過程,穩定的人才和環境下技術積累才能很好地進行,研發才有機會獲得突破性進展,國內市場環境下的寡頭效應極其容易導致企業人才流動,對于研究來說過于浮躁。反倒在中國這個有龐大市場體量以及用戶量的地方,他認為,通過市場不斷拓寬研究用的應用場景,對于中小企業非常合適。

    正因為技術研發的難度和長期性,因此非常多企業在新技術出來后,考慮到后續的研發成本,因此技術應用在剛開始價格一般情況會高于平均值,但隨著市場化的打開,技術不斷升級迭代,價格會不斷下降。他舉例道,一個液晶手表或者個人電腦10年前的價格,與現在的價格簡直是天壤之別,因此張宇先生認為,在研發不斷進步的情況下,價格也是不斷變化的,科技產品是怕沒有市場,沒人用,用的少,一旦基礎量提升,企業成本肯定會下降,市場價格也會相應變化。

       張宇先生舉例了貿易戰情況下,政策對于產業的重要影響,他認為,國家應在政策上,下更大的力度扶持新興技術產業,他提出,我國目前在芯片等領域受制于人,原因在于芯片是歐美經歷了數十年積累的研發優勢,短時間內在中國研發不成熟的情況下,芯片等方面很難超越。而在人工智能產業,目前中國和國外企業差別并不大,因此如果在相關產業上投入更多努力,無疑憑借中國人口和市場的優勢,人工智能板塊無疑中國能夠建立優勢,從而形成國際產業平衡。

    最后,中國機器人網提問關于微鏈科技的下一步規劃,張宇總經理表示,微鏈科技依然會選擇專注于產品與核心算法,同時根據廣大國內市場的需求拓展外延,把握好技術的核心優勢,同時積累品牌優勢,準確定位產品,發展渠道和代理商。他表示,如馬云那句“讓天下難做的生意”一樣,“讓每家工廠用上微鏈的產品”,則是微鏈科技立下的持久宏愿。

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